31 May 2019
2015年3月，世界各地的高层领导签署了联合国“2030年可持续发展议程”，包括了17个有待解决的发展目标。实现这些目标需要在社会，环境和经济挑战方面采取综合行动，重点是包容性，参与性发展，不让任何一个人掉队。
从大数据角度出发，目前可持续发展目标实施的测量、贫困人群定位、环境公益诉讼等困境，都有赖于大数据技术在未来提供支持。
这些SDGs就像是社会发展的KPIs。
90%的数据是在过去两年间生产出来的，人类社会数据的产出只会越来越快。手机数据是最常见的数据来源。全世界有60亿部手机，其中80％在发展中国家。这为我们提供了一个社交传感器网络，每年365天，每周7天，每天24小时生成信息。例如，我们能够据此了解自然灾害的规律，使非政府组织和政府能够优化其应急响应。我们还可以使用人的移动路径分析来预测流行病的传播。利用支付数据，我们还可以制定贫困指标，以了解发展中国家面临的经济挑战。
但要用好这些数据去实现SDGs，还需要解决很多的问题。
首先要解决的是数据不平等的问题。尽管对于你所处的社会环境，资本、技术的积累足够满足大数据的运作，但在其他的社会尤其是发展中国家（生产数据最猛的）中，并不一定可以有效地收集和利用这些数据。在联合国投标数据任务小组的调查中，该团队收到的高收入国家的回复率远高于低收入国家。
信息技术具有强大的社会变革力，融合了链接能力、交互能力、渗透性和融合能力。但与此同时，大数据时代也引发了新的伦理问题，不正视这些问题就无法更好地促进国际社会发展。。
https://www.un.org/en/sections/issues-depth/big-data-sustainable-development/index.html
